При изучении графиков числа оставшихся больных для стран, которые уже прошли пик эпидемии коронавируса (по данным сайта Worldometer Coronavirus), сделан вывод, что этhи графики схожи между собой, и что зависимость числа оставшихся больных от времени для любой страны может описываться функцией отрицательного биномиального распределения. Характерной особенностью этого распределения является относительно быстрый рост в области малых значений аргумента (в данном случае времени), достаточно быстрое достижение пика и последующее относительно медленное убывание.
Можно изучать графики
В предыдущей статье [1], написанной 12.04.2020, я сообщил, что по данным сайта Worldometer Coronavirus, посвященного коронавирусу, уже 15 стран прошли пик эпидемии. Дата пика эпидемии определяется по максимуму на графике числа оставшихся больных.
Сегодня (15.04.2020) я просмотрел на сайте Worldometer Coronavirus информацию для 65 стран, имеющих наибольшее число случаев (заболевших), от США до Кувейта. Естественно, что эти страны охватывают подавляющее большинство заболевших в мире. Оказалось, что в двух странах (ЮАР и Хорватия) из 15, которые были включены в список прошедших пик эпидемии, произошло некоторое увеличение числа оставшихся больных, предыдущий пик превышен и они вышли из этого списка (несомненно, временно).